Formation SQL : ST_Contains

Petite série d’exercices SQL aidé par ChatGPT 🙂

Voici un exemple de requête SQL pour sélectionner les points qui se trouvent à l’intérieur d’un polygone :

SELECT *
FROM points
WHERE ST_Contains(
    ST_GeomFromText('POLYGON((0 0, 0 5, 5 5, 5 0, 0 0))', 4326),
    points.geom
);

Vérifier le polygone :

select ST_GeomFromText('POLYGON((0 0, 0 5, 5 5, 5 0, 0 0))', 4326) ;

Résultat visible dans Dbeaver :

Dans cet exemple, nous avons une table « points » qui contient des points avec une colonne « geom » de type « geometry ». Nous voulons sélectionner tous les points qui se trouvent à l’intérieur d’un polygone donné.

La fonction « ST_GeomFromText » crée un objet géométrique à partir d’une chaîne de texte. Dans cet exemple, nous créons un polygone avec les coordonnées (0,0), (0,5), (5,5), (5,0) et (0,0) en utilisant la notation WKT (Well-Known Text).

La fonction « ST_Contains » vérifie si la géométrie du point (points.geom) se trouve entièrement à l’intérieur de la géométrie du polygone (ST_GeomFromText).

Notez que 4326 est le code EPSG pour le système de coordonnées WGS 84. Si votre système de coordonnées est différent, vous devrez ajuster le code EPSG en conséquence.

Fonctionnalités de ST_Contains

Voici quelques-unes des fonctionnalités de ST_Contains :

1. Vérification de la position géométrique : ST_Contains vérifie si un objet géométrique est entièrement contenu dans un autre objet géométrique. Par exemple, elle peut déterminer si un point est entièrement à l’intérieur d’un polygone, ou si une ligne est entièrement à l’intérieur d’un autre polygone.
2. Utilisation avec des systèmes de coordonnées différents : ST_Contains peut être utilisé avec des systèmes de coordonnées différents pour les deux objets géométriques, car elle convertit automatiquement les coordonnées au système de coordonnées approprié pour le calcul.
3. Utilisation avec d’autres fonctions spatiales : ST_Contains peut être utilisé avec d’autres fonctions spatiales, telles que ST_Intersects et ST_Within, pour effectuer des requêtes spatiales plus complexes.
4. Utilisation avec des requêtes SQL : ST_Contains peut être utilisé dans des requêtes SQL pour sélectionner des objets géométriques qui sont entièrement contenus dans un autre objet géométrique. Par exemple, cela peut être utilisé pour sélectionner tous les points qui se trouvent à l’intérieur d’un polygone donné.

En résumé, la fonction ST_Contains est une fonctionnalité très utile de PostGIS qui permet de déterminer si un objet géométrique est entièrement contenu à l’intérieur d’un autre objet géométrique, ce qui peut être très utile pour les applications de géolocalisation et les systèmes d’information géographique (SIG).

Il est important de noter que ces erreurs peuvent varier en fonction de l’application spécifique et des données utilisées. Il est donc important de bien comprendre les données et les fonctions utilisées pour éviter ces erreurs et obtenir des résultats précis.

Optimisation des requêtes

1. Utilisez un index spatial : Pour améliorer les performances de la requête, vous pouvez créer un index spatial sur les colonnes contenant les géométries. Cela permettra d’accélérer la recherche des géométries qui se chevauchent.
2. Utilisez des géométries simples : Les géométries complexes, telles que les polygones avec de nombreux sommets, peuvent être plus lentes à traiter. Si possible, simplifiez les géométries avant d’exécuter la requête.
3. Utilisez une requête préliminaire pour limiter les résultats : Si vous avez beaucoup de géométries à vérifier, vous pouvez d’abord exécuter une requête qui limite les résultats en fonction de la distance ou de l’étendue géographique. Cela réduira le nombre de géométries qui doivent être vérifiées avec ST_Contains.
4. Utilisez des données géographiques à grande échelle : Si vous utilisez des données géographiques à grande échelle, telles que des pays ou des continents, vous pouvez diviser les géométries en régions plus petites, comme des États ou des provinces. Cela permettra de réduire le nombre de géométries à vérifier avec ST_Contains.
5. Utilisez une requête de type Join : Il peut être plus rapide de joindre deux tables sur les colonnes de géométrie et d’utiliser la clause WHERE pour filtrer les résultats en utilisant ST_Contains. Cela peut également permettre d’optimiser l’utilisation d’un index spatial.

FAQ

GPU pour accélérer l’ensemble ?

ST_Contains est une fonction de base de données spatiales qui est généralement exécutée sur le CPU (Central Processing Unit) de votre système de gestion de base de données (SGBD). Cependant, certaines bibliothèques de géométrie et de traitement de données spatiales, telles que CUDA (Compute Unified Device Architecture), peuvent utiliser le GPU (Graphical Processing Unit) pour accélérer le traitement de requêtes spatiales.

PostGIS, la bibliothèque spatiale open-source pour PostgreSQL, n’utilise pas directement le GPU pour accélérer les fonctions spatiales, y compris ST_Contains. Cependant, il est possible de tirer parti du GPU en utilisant des bibliothèques tierces qui prennent en charge le traitement de données spatiales sur le GPU, telles que GPUdb ou OmnisciDB. Ces bibliothèques peuvent être utilisées conjointement avec PostGIS pour accélérer les requêtes spatiales.

Il est important de noter que l’utilisation du GPU pour accélérer les requêtes spatiales dépendra de plusieurs facteurs, tels que la taille et la complexité des données spatiales, la configuration matérielle de votre système et la méthode d’accès aux données spatiales. Par conséquent, il est recommandé de réaliser des tests et de mesurer les performances avant de décider d’utiliser le GPU pour accélérer les requêtes spatiales.