Analyse sémantique des dénominations de listes aux élections municipales de Savoie 2026 — co-production Alexandre Modesto × Claude (Anthropic)

Analyse sémantique des dénominations de listes aux élections municipales de Savoie 2026 — co-production Alexandre Modesto × Claude (Anthropic)

À l’occasion des élections municipales du 15 mars 2026, la Préfecture de la Savoie a publié l’arrêté préfectoral n°PREF-DCL-BIE-2026-16 listant les 416 listes officiellement enregistrées dans les arrondissements de Chambéry, Albertville et Saint-Jean-de-Maurienne. Ces dénominations — noms choisis librement par chaque liste pour figurer sur les bulletins de vote — constituent un corpus textuel homogène et comparable, exploitable par des méthodes de traitement automatique du langage naturel.

En co-production avec Claude, modèle de langage développé par Anthropic, j’ai réalisé une analyse sémantique computationnelle de l’ensemble de ce corpus : fréquences lexicales, classification par clusters syntaxiques, détection de cooccurrences, orientation discursive (nous/vous), ancrage toponymique, indice de compétition démocratique et comparaison de longueur par arrondissement. Les résultats ont été traduits en un dashboard interactif intégrant huit visualisations distinctes.

Les données sont sans équivoque : le terme « ensemble » apparaît dans 27 % des 416 dénominations ; la structure « ensemble pour… » génère à elle seule 58 variantes ; les verbes d’état et de continuité représentent les deux tiers du champ verbal ; 42 % des listes ne citent pas le nom de leur commune. À l’inverse, quelques hapax lexicaux — « Vitaminons notre ville » (Valgelon-La Rochette), « LA GIETT’DEMAIN » (La Giettaz) — attestent qu’une singularité dénominative reste possible dans ce corpus dominé par le consensus formulaire.

Cette analyse n’a aucune valeur électorale ni politique. Elle porte exclusivement sur le texte des dénominations telles qu’enregistrées en préfecture, conformément aux dispositions du Code électoral (Art. L.265). Son objet est strictement descriptif : mesurer ce que le langage politique local révèle de lui-même, à l’échelle d’un département, quand on le lit en masse.

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