Cadastre Solaire Maurienne
Nouveau site en ligne : https://cadastre-solaire-maurienne.siterre.fr/
La simulation de l’investissement
Si on sélectionne que les bâtiments dont proprio = publique
Export de données : un CSV
- Manque les coordonnées géographiques, repasser par les numéros de parcelle c’est un peu dommage
- On ne peut pas en faire grand chose dans QGIS, les colonnes sont mal organisées
Info : Cadastre Data.gouv (faut l’Insee..)
Le logiciel part sur des hypothèses hautes de surface de toiture :
Surface totale :
Moitié du toit :
Pourquoi ne pas avoir pris la surface totale du toit ? Mauvaises données d’entrée ?
Si on part de la simulation RGD :
On est plus que sur 253 mètres carrés :
Coûts
Le site fait une estimation des coûts : Investissements, montant revente, retour investissement.
3865824 | € |
8928 | Modules |
1821,967 | kWc |
2088,674154 | kWh/m².an |
118879,0619 | kWh/an |
315496 | € |
12,33333333 | Retour sur invest / années |
Si je regarde les valeurs d’Engie sur la conso à l’année d’une maison 100 m² : 17 000 kWh.. cette production a l’année nous ferait seulement l’équivalent de 7 maisons pour 3.8 Millions d’investissement.
Si je divise ce montant par 7, cela fait 552822 €
A ce prix là autant créer de l’habitat passif sous les 50 kWh/m².an
Les données ailleurs
Regardons aussi les données du côté de l’observatoire : Observatoire National des Bâtiments : l’appli
Pas de données
Très courte production hivernale :
La montagne fait un très grand masque une partie de l’hiver :
NB : le bâtiment dispose de panneaux brise soleil en façade
Proposition de « Maximisation » de la prod solaire basé sur ShadeMap
Si le 21 décembre on superpose les données de ShadeMap voici un aperçu de ce ça donne :
L’idéal serait de :
- Récupérer toutes les données ShadeMap (365 jours d’ensoleillement)
- De faire ce zonage sous forme de « Heatmap » avec l’ensoleilement maximisé
- Choisir tous les bâtiments les plus optimum pour de la prod
- Isoler tous les autres qui n’ont pas d’apports solaires 🙂
- Mutualiser l’ensemble de l’investissement
- Faire un achat groupé / install mutualisée
- Collecter et mesurer toutes les données et les diffuser
- Regarder les données météo pour pondérer les valeurs (Nuages, pluie, PM xxx, etc..)
- Faire une centrale à concentration à l’emplacement de Echaillon ?
- Pour par exemple augmenter la t° d’une eau chaude souterraine, couplé à un réseau de tuyaux branchés à un tunnel..(a tout hasard..)
Données ouvertes
- Pas de possibilité de télécharger les données vectorielles
- Elles remontent via une api
- Chaque élément remonte via une API :
Avec un JSON et toutes les infos dedans :
{"id_cons":"63381714527316","id_geom":3776523,"id_parc_bati":"73248000AC0036","code_iris":"732480104","inclinaison":46.3,"dmatto":null,"type_toit":"toit incline","type_comble_id":null,"orient":"Ouest","hauteur_gouttiere":null,"hauteur_faitage":null,"hauteur_totale":null,"altitude":653.3,"surface_face_toit":248.7,"emprise_batiment":236.8,"geom":"0106000020E61000000100000001030000000100000005000000BF011C31695A194001DB4FC6F8A246409C31925E505A1940709519C2F3A246405049081C2A5A1940BF0E3B9DF5A246402CFD3A26415A19407AFE8D66FAA24640BF011C31695A194001DB4FC6F8A24640","fei":null,"orient_fei":null,"angle":107.5,"ensoleillement_disponible_us":1323.25593084037,"coefficient_encombrement":0.3,"nb_logement":null,"surface_face_toit_disponible":174.09,"nb_panneau_solaire":102.41,"type_batiment":"Residentiel","type_batiment_id":"2","surface_panneau_solaire_disponible_limite":null,"surface_panneau_solaire_disponible":174.09,"productible_pv_limite_ut":null,"productible_pv_us":178.996829764777,"productible_pv_ut":31161.55809375,"potentiel_solaire_us":1323.25593084037,"installation_rentable":1,"puissance_crete":29073.03,"puissance_crete_id":4,"siren":null,"nic":null,"adresse":"307 Rue Jean de Stycsinsky","adresse_local":null,"enseigne":null,"cconac":null,"naf_rev2":null,"naf_rev2_label":null,"naf_niv4":null,"naf_niv4_label":null,"naf_niv3":null,"naf_niv3_label":null,"naf_niv2":null,"naf_niv2_label":null,"naf_niv1":null,"naf_niv1_label":null,"activite":null,"branche":"NR","ss_branche":null,"secteur":"Privé","secteur_detail":"Privé","cj_niv3":null,"cj_niv3_label":null,"cj_niv2":null,"cj_niv2_label":null,"cj_niv1":null,"cj_niv1_label":null,"efetcent":null,"type_affectation":null,"dmatto_simpl":null,"type_bat_id":null,"secteur_id":"1","branche_id":"99","avap_zppaup":"0","id_ter":3776523}
API non ouverte :
{"message":"Invalid token","stack":"ClientClientError: ''\n at o.checkToken.i.verify (/usr/src/dist/app/app.bundle.js:1:5371)\n at /usr/src/node_modules/jsonwebtoken/index.js:155:18\n at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:61:11)","name":"ClientError","code":"403"}
C’est dommage de ne pas ouvrir ces données ? Sachant que je si ne me trompe pas, la RGD Savoie MontBlanc a fait la même chose :
Bonus : Comparaison Siterre / RGD + Shademap
45.28199195, 6.35803851
Bof le 21 décembre
Ajouter un filtre spatial sur les données ou OSM :
Pas de clochers 🙂
Voir aussi :
ShadeMap et les églises (et surtout les lieux d’implantation des villages)