Sortie Centipede en Maurienne pour améliorer le tracé des routes dans OpenstreetMap.

Déc 5, 2022

Sortie Centipede en Maurienne pour améliorer le tracé des routes dans OpenstreetMap.

Retour d’expérience sur une sortie centipede avec Eric_S, contributeur OSM grenoblois.

Présentation du réseau Centipede

Slides du CRAIG

Page officielle du projet

Documentation du projet

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Couverture des bornes :

Voir la carte

Carte du 05-12-2022

Première calibration de la borne MNE1

C’est grâce à la station fixe RENAG du Chatel que la borne que j’héberge MNE1 a été calibrée pour elle même devenir une borne de référence Centipede.

Voir la documentation : Calcul de la position de la base

La Borne CHTL (Le Chatel, La-Tour-en-Maurienne)

Une assise directement sur la roche

Et je vous présente MNE1 :

Sous la neige, avec un radôme transparent ce serait mieux 🙂

Retour d’expérience : traces routières pour améliorer OSM

Samedi 3 décembre, nous avons effectué une trace de Saint-Jean-de-Maurienne à Albanette. Voici les détails de l’opération :

Matériel nécesaire

Boitier de collecte des données et d’enregistrement (carte mémoire)
Antenne magnétique

Le setup

Antenne installée au milieu du toit
Vue sur l’antenne et le smartphone au Col d’Albanne

Les données

Convertir les fichiers NMEA

Voir la doc sur le wiki OSM

gpsbabel -i nmea -f "nmeafilename" -o gpx,gpxver=1.1 -F "outputfilename.gpx"

Les données du GPX

Altitude et temps :

Données « DOP » qualité de la réception

:

Définition : Qu’est-ce que DOP, PDOP, HDOP, VDOP et où puis-je trouver ces informations ?

  • Position DOP (PDOP)
    • Cette valeur décrit  le nombre de  satellites répartis uniformément dans le ciel. Plus il y a de satellites directement au-dessus de vous et moins à l’horizon, plus la valeur PDOP est faible.
  • Horizontal DOP (HDOP)
    • L’effet du DOP sur la valeur de la position horizontale. Plus il y a de bons satellites visibles bas dans le ciel, meilleurs sont le HDOP et la position horizontale (Latitude et Longitude).
  • Vertical DOP (VDOP)
    • L’effet du DOP sur la valeur de la position verticale. Plus il y a de bons satellites visibles bas dans le ciel, meilleurs sont le VDOP et la position verticale (Altitude).

Analyse PDOP

  • Plus les ronds sont gros et plus ils sont rouge, moins on voit de satellites

La moyenne est 1.46

Effectuons un filtre sur ce qui est > 1.5

Résultat : nous avons le dessin de la montée

Analyse VDOP

Qualité de la précision verticale, en vallée l’horizon vers le ciel est bien plus dégagé (Plus le vert est foncé, moins la qualité est bonne) passage contre la montagne

La trace la plus claire est sur la départementale

Analyse HDOP

L’effet du DOP sur la valeur de la position horizontale. Plus il y a de bons satellites visibles bas dans le ciel, meilleurs sont le HDOP et la position horizontale (Latitude et Longitude).

Baisse de qualité du signal

Lié à un « filtre » 🙂 A droite sur l’image

Baisse de qualité au passage entre deux maisons :

Petite optimisation de la visualisation pour le passage sous un bâtiment aux Karellis

La qualité baisse :

Le masque est important :

Détails sur la précision avec l’Ortophoto 5cm (RGD)

Le nouveau rond point à l’entrée de Saint-Jean-de-Maurienne

Nouveau rond point à l’entrée de Saint-Jean-de-Maurienne

Les moments où le fix GPS n’était pas RTK, mais Float RTK ou DGPS

En rouge : les moments où la précision n’est plus centimétrique

Dans Qgis avec le timestamp des données on peut faire une animation :

Perte de signal sous le pont SNCF, nous ne sommes plus d’une précision centimétrique. Mais le signal reste très bon.

La forêt est aussi un filtre « radio » d’après les explications d’Eric

Ici la route qui mène à Albanne

La vue Mapillary donne plus de détails sur cette zone

Ces arbres sont un « filtre » au signal GPS. Ce qui nous fait perdre la précision RTK.

Corrections dans OSM

Eric a déjà corrigé OSM 🙂 Merci à lui !

Le tracé de la route est désormais de bien meilleure qualité :

Mapillary

Voici les photos en précision RTK

Cas d’usage ? « Le Chasse neige RTK« 

La problématique ?

Beaucoup de neige, aucune visibilité sur la position exact de la route et des obstacles, le mur par exemple :

Photo prise avec Mapillary

La méthode actuelle est d’utiliser des « piquets à neige » rouges avec une partie réfléchissante :

Proposition :

Centipede est principalement utilisé par des agriculteurs :

Sans aller jusqu’à piloter de manière autonome un chasse neige, est-ce que cela ne permettrait pas de faire une sorte de « route virtuelle » pour aider à déneiger ?

  • Comme sur certaines voitures : avoir un retour de force dans le volant ?
  • Avoir une visée tête haute avec les limites de la route ?
  • Avoir un positionnement exact des lames du chasse neige ?
  • Avoir une précision exacte de tous les éléments de la route : Chasse neige & co
  • Aide au déneigement des cols : dans les zones où plusieurs mètres de neige cachent la route (Cucheron, Madeleine, Glandon,Galibier, Croix de Fer, Mont Cenis, Iseran)

Et éventuellement la route de Bonneval sur Arc 🙂

Un jour peut être ? 🙂

  • Tout comme Tesla avoir une IA « vision » pour identifier les repères de bord de route et aider le conducteur à prendre les bonnes décisions
  • Chasse neige autonomes

Dameuses

On en reparlera 🙂

Ailleurs dans le monde :

Les Suisses utilisent des GPS RTK pour retrouver la route, voir le papier : « Retrouver la route du col du Grand-Saint Bernard »

Les chasse neige autonome, cela existe aussi sur les Aéroports : DES CHASSE-NEIGE AUTONOMES DANS LES AÉROPORTS, POUR RÉDUIRE LES RETARDS

Exemple de détection Mapillary :

Mapillary c’est aussi un moteur automatisé de détection d’objets

Mapillary sélection l’objet, en l’occurrence « Pole » (Poteau)

Contribuez à Centipede !

Fabriquer une base RTK

Remerciements :

A Eric bien-sur !

Et à toute l’équipe Centipede

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